사업영역 AX 방법론 레퍼런스 솔루션 운영·유지보수 회사소개
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AX · Artificial Transformation

성공적인
AX 여정의
동반자

현장 문제를 정의하고, 데이터를 쌓고, AI를 심고,
실제 업무에 붙입니다.
프로젝트가 끝난 후에도 함께합니다.

상담 요청 제안 요청
🔬
AX 6단계 방법론
🏭
산업별 검증 레퍼런스
⚙️
설계부터 운영까지
AX 6단계 방법론
1
문제 정의
무엇을 풀어야 하는지, 어떤 결과가 필요한지 정합니다
2
데이터 기획/통합
필요한 데이터를 정의하고 수집·처리 흐름을 만듭니다
3
온톨로지 (지식그래프)
도메인 지식을 AI가 이해할 수 있는 구조로 정리합니다
4
AI 에이전트 / MCP
현장 업무에 맞는 에이전트를 설계하고 배포합니다
5
업무 적용 (BPR)
기술만 넣지 않습니다. 조직과 프로세스도 함께 바꿉니다
6
운영·유지보수
배포 후에도 모니터링하고 개선합니다
6+
사업영역
다수
산업 레퍼런스
E2E
end-to-end
스크롤

Business Areas

에이프로테크의 6대 사업영역

로봇 데이터부터 군수 시스템까지. 산업별로 필요한 것을 만듭니다.

🤖
로봇 트레이닝 센터
로봇이 학습할 데이터를 만들고, 모델을 미세조정하고, 안전성을 검증합니다.
Data Factory Fine-tuning Safety Verification
텔레오퍼레이션·VR 시뮬·랩 기반 대규모 데이터 수집
범용 모델 미세조정(Custom Fine-tuning)
시뮬레이션 기반 안전 검증(Safety Verification)
의료·서비스 로봇 타겟 RaaS 인프라 지원
상담 요청
🧠
AI 에이전트 / AX
문제부터 시작해 데이터를 정리하고, AI 에이전트를 설계하고, 조직이 실제로 쓰는 단계까지 함께 갑니다.
MCP Knowledge Graph BPR
지식그래프(온톨로지) 기반 도메인 데이터 구조화
업무 흐름 맞춤 AI 에이전트 설계·배포
MCP 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션
BPR — 조직·프로세스 변화 설계 및 적용
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🚢
해운·물류 솔루션
창고·운임·운항·관제·정산까지, 해운·물류 현장에서 쓰는 솔루션을 필요한 모듈만 골라 도입합니다.
WMS FMS 선박 관제
창고관리(WMS) — 입출고·재고·피킹 자동화
운임관리(FMS) — 요율·정산·비교 자동화
선박 위치관제 시스템 구축 및 운영
SCM·OMS·TMS 통합 정산 모듈
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🏭
생산·제조 자동화
공정 데이터를 모으고, 불량을 잡고, 설비 고장을 예측합니다. 시스템 구축에서 현장 정착까지.
스마트팩토리 AI 품질검사 예측정비
AI 기반 비전 품질검사 시스템
공정 데이터 통합·분석·최적화
예측정비(PdM) 모델 및 알림 시스템
기간계 시스템 연계 및 현장 BPR 지원
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🛡️
국방 / 군수
보안 요건이 까다로운 환경에서 군수 자동화와 데이터 기반 의사결정 시스템을 개발합니다.
보안 AI 군수 자동화 상황인식
보안 요건 준수 AI 시스템 설계·개발
군수 물류 자동화 및 재고 최적화
데이터 기반 상황인식·의사결정 지원
민감 정보 보호 원칙에 따른 익명화 운영
상담 요청
⚙️
운영·유지보수
배포 후에도 시스템이 제대로 돌아가도록 관리합니다. 업데이트·모니터링·장애 대응까지.
CI/CD DevOps 모니터링
AI 라이브러리 주기적 업데이트 및 호환성 관리
CI/CD 파이프라인 구축 및 자동 배포
24/7 모니터링·장애 대응·보안 패치
클라우드 비용 최적화 및 기술 스택 업그레이드
상담 요청

Methodology

AX 6단계 방법론

에이프로테크가 일을 진행하는 방식입니다.

STEP 1
🎯
문제 정의
무엇을 풀어야 하는지, 어떤 결과가 필요한지 정합니다.
As-Is / To-Be
STEP 2
📊
데이터 기획/통합
필요한 데이터를 정의하고 수집·처리 흐름을 만듭니다.
Data Pipeline
STEP 3
🕸️
온톨로지 구축
도메인 지식을 AI가 이해할 수 있는 구조로 정리합니다.
Knowledge Graph
STEP 4
🤖
AI 에이전트 / MCP
현장 업무에 맞는 에이전트를 설계하고 배포합니다.
Agent / MCP
STEP 5
🔄
업무 적용 (BPR)
기술만 넣지 않습니다. 조직과 프로세스도 함께 바꿉니다.
BPR / Change Mgmt
STEP 6
⚙️
운영·유지보수
배포 후에도 모니터링하고 개선합니다.
DevOps / Ops

References

산업별 레퍼런스

공개 가능한 범위에서 요약한 수행 사례입니다.

헬스케어 AI 에이전트
의료 문서 자동화
문제 진료 기록·청구 문서 작성이 반복되면서 의료진 행정 부담이 커진 상황
접근 의료 지식그래프 기반 에이전트로 문서 자동 생성 적용
결과 문서 작성 시간 60~70% 단축
해운·물류 관제 시스템
선박 위치관제 플랫폼 구축
문제 다수 선박의 실시간 위치와 이상 징후를 한 곳에서 파악하기 어려운 상황
접근 선박 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 관제 대시보드 개발
결과 이상 감지 대응 시간 50% 이상 단축
제조 AI 품질검사
제조 공정 AI 비전 검사
문제 육안 검사만으로는 불량 검출에 한계가 있고, 인력 비용 부담도 큰 상황
접근 공정 데이터 기반 AI 비전 모델을 학습해 라인에 투입
결과 불량 검출률 30% 이상 향상
공공·유통 플랫폼
물류 통합 정산 플랫폼 개발
문제 수기 정산과 시스템 분절로 오류가 잦고 처리가 늦었던 상황
접근 주문·공급망·운송 데이터를 하나로 묶어 정산 자동화 구현
결과 정산 처리 시간 40% 이상 단축
제조·공공 AI 에이전트
사내 지식 검색 에이전트
문제 노하우가 사람에 분산돼 신규 인력이 빠르게 업무를 익히기 어려운 상황
접근 도메인 지식 구조화 후 질문에 답하는 에이전트 구축
결과 지식 검색 응답 시간 70% 이상 단축
해운·포워딩 WMS
항만 창고 WMS 구축
문제 수기로 입출고를 관리해 재고 오차와 작업 비효율이 반복됐던 상황
접근 바코드 연계 WMS로 실시간 재고 가시화 및 피킹 동선 최적화
결과 재고 정확도 95% 이상, 피킹 시간 35% 단축

Solutions

해운·물류 솔루션 카탈로그

필요한 모듈만 골라 도입하거나, 전체를 통합 운영할 수 있습니다.

📦
WMS — 창고관리시스템
화주 · 3PL · 포워더
입출고·재고 실시간 관리
바코드·RFID 연계
피킹 최적화 및 파장 관리
기간계 시스템 API 연계
💰
FMS — 운임관리시스템
포워더 · 선사 · 화주
요율 관리 및 자동 계산
운임 비교·최적화
정산 자동화
다통화·다구간 지원
🚢
선사운영시스템
선사 · 운항관리팀
항차·선복 계획 관리
승선원·정비 이력 관리
운항 원가 분석
규정·컴플라이언스 연계
📡
선박 위치관제 시스템
선사 · 운항관리 · 화주
실시간 선박 위치 추적·관제
이상 감지 자동 알림
항로 분석 및 ETA 예측
지도 기반 통합 관제 대시보드
📋
SCM·OMS 통합정산
화주 · 포워더 · 운송사
주문·공급망 통합 관리
자동 정산 및 세금계산서
공급자 포털 연계
재고·수요 예측
🚛
TMS — 운송관리시스템
운송사 · 화주 · 3PL
배차·노선 최적화
실시간 차량 추적
배송 완료 확인(POD)
운송비 정산 자동화
솔루션 상세 문의하기

Operations

운영·유지보수 서비스

개발로 끝나지 않습니다. 시스템이 살아 움직이도록 관리합니다.

🔄
AI 라이브러리 업데이트
AI 관련 라이브러리와 프레임워크를 정기적으로 업데이트합니다.
포함 서비스
🚀
CI/CD 파이프라인
코드 변경이 자동으로 테스트되고 배포되는 구조를 만듭니다.
포함 서비스
📊
모니터링 · 알림
장애가 생기기 전에 이상 징후를 잡습니다.
포함 서비스
🛡️
장애 대응 · 보안 패치
문제가 생기면 빠르게 원인을 찾고 복구합니다. 보안 패치도 정기 진행합니다.
포함 서비스
💡
비용 최적화
쓸데없이 나가는 클라우드 비용을 분석하고 줄입니다.
선택 서비스
🔧
기술 스택 업그레이드
오래된 기술 스택을 계획적으로 교체합니다.
선택 서비스

바이브 코딩 기반 서비스도 운영 가능합니다

내부 개발팀 없이도 안전한 운영·유지보수를 에이프로테크가 책임집니다.

운영 상담 요청

About Aprotech

산업 현장의 문제를
AI로 해결합니다

에이프로테크는 문제를 정의하는 것부터 시작합니다. 데이터를 정리하고, 지식 구조를 잡고, AI 에이전트를 현장 업무에 붙입니다. 프로젝트 납품으로 끝나지 않고, 운영까지 함께합니다.

🔬
AX 6단계 방법론
문제→데이터→온톨로지→에이전트/MCP→BPR
🕸️
데이터·온톨로지
지식그래프 기반의 일관된 데이터 구조
🤖
AI 에이전트/MCP
업무 흐름에 맞춘 에이전트 적용
🔄
현업 적용(BPR)
조직·프로세스까지 함께 설계

신뢰를 만드는 근거

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🔒 보안·개인정보 보호 원칙 준수
📋 레퍼런스 성과 중심 공개
⚙️ end-to-end 책임 운영
6+
핵심 사업영역
6단계
AX 방법론
E2E
설계부터 운영까지
多산업
해운·제조·헬스케어·국방

Robot Training Center

학습 데이터 수집·미세조정·안전 검증을 지원하는 Physical AI 인프라 — 데이터 공장부터 모델 배포까지.

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