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의사결정을 피지컬 실행으로 잇습니다

AI 에이전트

  • ERP
  • MES
  • WMS

피지컬 오토메이션 프레임워크

  • PLC
  • 로봇
  • AMR

피지컬 환경

전략 기획

사용자 중심으로 비즈니스 전략과 IT 전략을 정렬합니다.

비즈니스 목표와 IT 실행 구조를 사용자 관점에서 다시 설계합니다.

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01
비즈니스 최적화 icon

비즈니스 최적화

KPI와 병목 구간을 함께 정리해 우선순위와 실행 포인트를 명확히 합니다.

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사용자 경험 icon

사용자 경험

의사결정자와 운영자가 함께 쓰는 인터페이스 기준을 정합니다.

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03
맞춤형 시스템 icon

맞춤형 시스템

ERP/WMS/MES와 피지컬 계층의 연결 구조를 설계합니다.

AI-네이티브 개발

AI-네이티브 개발 운영

AI 기반 CI/CD 흐름으로 요구사항 정리부터 검증과 배포 준비까지 연결합니다.

01.

요구사항 구조화

요구사항과 예외를 구조화합니다.

02.

가드레일 기반 구현

통제 기준을 유지하며 구현을 가속합니다.

03.

검증 및 릴리즈

검증과 운영 이관을 하나의 루프로 묶습니다.

AI 네이티브 개발 운영 비주얼
에이전틱 정보 시스템

AI Agent가 의사결정과 피지컬 실행을 연결합니다

AI Agent가 시스템과 물리 환경을 동시에 조정하는 운영 구조를 설계합니다.

의사결정 계층 visual
정책과 판단 기준을 구조화합니다

정책과 의사결정 기준을 AI Agent가 해석할 수 있도록 구조화합니다.

  • 운영 정책과 승인 기준을 구조화합니다.
  • 우선순위와 예외 조건을 명확히 정리합니다.
AI Agent visual
시스템 액션을 하나의 흐름으로 조율합니다

ERP/WMS/MES 액션을 하나의 운영 흐름으로 조율합니다.

  • ERP/WMS/MES 이벤트를 하나의 흐름으로 연결합니다.
  • 판단과 실행 지시를 같은 운영 루프로 묶습니다.
피지컬 실행 계층 visual
피드백이 다시 의사결정으로 돌아옵니다

피지컬 상태 피드백을 다시 의사결정 루프로 연결합니다.

  • 현장 상태와 실행 결과를 다시 수집합니다.
  • 의사결정 기준이 현장 피드백으로 계속 보정됩니다.
피지컬 오토메이션 프레임워크 비주얼

ROS2

피지컬 오토메이션 프레임워크

소프트웨어 프레임워크로 피지컬 환경을 자동화합니다

ROS2를 중심으로 내비게이션, 상황 인지, 시뮬레이션, 에이전틱 컨트롤러를 하나의 실행 구조로 연결합니다.

내비게이션

공간 제약과 작업 흐름에 맞춰 이동 경로를 설계합니다.

상황 인지

물리 환경 상태를 제어 로직에 반영합니다.

시뮬레이션

실환경 적용 전 반복 검증 루프를 구성합니다.

에이전틱 컨트롤러

실행 정책과 안전 조건을 하나의 제어 계층으로 조율합니다.

로봇 트레이닝 & 딜리버리

학습 방식부터 로봇 적용까지 하나의 딜리버리 흐름으로 연결합니다

모방 학습과 룰 기반 학습을 실제 로봇 적용과 딜리버리 준비까지 연결합니다.

룰 기반 학습 visual
안전 규칙

룰 기반 학습

예외 처리와 안전 조건을 룰 기반 제어로 보강합니다.

모방 학습 visual
시연 학습

모방 학습

시연 기반 데이터를 실행 가능한 로봇 정책으로 전환합니다.

로봇 라인업

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Robot 1 placeholder
Robot 1

도입 준비 완료

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Robot 2 placeholder
Robot 2

도입 준비 완료

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Robot 3 placeholder
Robot 3

도입 준비 완료

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Robot 4 placeholder
Robot 4

도입 준비 완료

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Robot 5 placeholder
Robot 5

도입 준비 완료